9月11日至13日，第八屆全國職工職業技能大賽決賽在陜西西安、寶雞、渭南火熱進行。本屆大賽設立的6個工種中，人工智能訓練師、汽車維修工（智能網聯新能源汽車方向）、網約配送員屬于新增工種。首次進入國家級一類職業技能大賽的這3個工種都賽些什么？究竟怎么賽？

網約配送員：看似簡單實則暗藏玄機

9月11日下午，網約配送員實操大賽正在西安國際會展中心緊張進行。開工準備，取件，騎電動車走“S”線、過減速帶和斑馬線、繞“8”字、過窄橋，送件上門……河南選手王豐良前面的表現近乎完美，只是最后關頭有點遺憾：“過了橋有點放松，生怕過線，急剎車，有點灑（車后杯水）。”

這種新就業形態勞動在多數人的心目中，不過是騎車送東西而已，簡單至極，但在“老司機”看來，玄機處處。而大賽的每個環節都暗藏玄機。

該賽項副裁判長宗校說：“選手須獨立完成配送前準備、訂單取送、駕駛技能、異常處理、服務管理等5個競賽單元、13個考核環節；然后是理論考試，以網約配送員國家職業技能標準三級工（高級工）以上知識作為考點。總成績中，實操占70%，理論占30%。”

王豐良在準備單元表現不錯：整理儀容儀表后，繞車一周逐一檢查輪胎、剎車、車座、電量、車鏡、頭盔、貨箱；對貨箱等清潔、消毒等，所有環節同時清晰口述。小班教學

遼寧選手高仁科接的單是一碗面、蛋糕和兵馬俑，取單其實大有講究：“有兩個牌子一模一樣的面館，地址只有一字之差，走錯了就要丟分；取蛋糕的時候有一把小刀，小刀是違禁品，蛋糕怎么包裝、放置，都是考點。”

在駕駛技能單元，車子要走S線繞過間隔2米多的7個路樁；過減速帶、斑馬線要減速、鳴笛、左右觀察通過；走半徑很小的“8”字線三圈；然后是窄橋。這些環節，碰桿、樁、腳著地等等很多細小動作都會扣分。當天上午，只有一位選手得到滿分。

寧夏選手王俊超到達用戶家后，遇到的是兩個場景：①超時15分鐘，怎么處理？②發生意外，飯在路上灑了，而手上還有三個單子，怎么辦？

“只要處置得當，客戶就不會給差評。比如說情況②，我得趕緊把手上的單子轉給同事，然后聯系客戶說明情況，準備賠單；如果是交通事故，那就視九宮格情況打120或110。”王俊超說。

據國家統計局數據，截至2021年底，全國網約配送員約為1300萬人。這次決賽，全國31個省市區、7家平臺企業的94名選手參賽。

“這次決賽參賽范圍最廣，參賽人數最多，參加平臺最多，賽事標準最高、環節最豐富，所以意義重大。”該賽項全國專家組成員、餓了么西安公司公共事務部負責人劉嵩琪說。

汽車維修工：18輛車只成功開出5輛

酷極！周身黑灰，輪胎外露，“兩眼”圓睜，小巧而粗獷……這無牌無名的半開放式微型越野，是百度與陜西職業技術學院為汽車維修工賽項量身打造的比賽用車。

9月11日上午，汽車維修工（智能網聯新能源汽車方向）決賽實操比賽開賽。陜西選手王航走進賽場，看見18輛賽車停在相互隔離的工位上，頓覺壓力倍增。“第一次參加國賽，高手云集，有點懵，手心都冒汗了。”

王航趕快鎮定下來，在兩位裁判的“緊盯”下，先對一些汽車維修的常用工具進行檢查，隨后繞車一圈，檢查車輛，很快就發現攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等一些與自動駕駛相關的傳感器沒有裝上去，便動手安裝并確保連接。然后對車輛故障進行排查、維修，他時而鉆進駕駛室，小樹屋時而打開后蓋，時而爬上車頂，時而仰身車底，最終，成功找到了所有的5個故障并成功排除。

“賽項方向是結合汽車維修、智能網聯而1對1教學設置，前者是車上設置了硬件故障，比如選手上車一按按鈕發現沒電，那他就得找原因，去解決；后者是設置了軟件故障，就是車子采集地圖和自動駕駛有問題，需要選手找到問題并解決，車子就可以開出去了。”賽項承辦方陜西職業技術學院汽車工程與通用航空學院院長劉晨告訴記者。

當天的首場比賽，速度最快的選手30分鐘就搞定電路故障，車子就亮了起來。但也有選手通不了電，遇到這種情況，大賽規則設定，如果一小時還沒通電，選手可以申請裁判員幫助，以便進行后面的比賽，不過這一關的分數就丟了。“這是為了保證比賽的延續性，因為大賽比的是全面能力，一個地方能力欠缺，不表示其他能力也不行。”劉晨說。

硬軟件故障都排除后，選手就會開著車子出展館，進入最后一項比賽：在室外場地設置好的賽道上，通過軟件采集道路的高清地圖，并實現自動駕駛。

記者現場注意到，在2個小時的一輪比拼中，18輛車，最終只有5輛成功開出。“這小樹屋個成績，已經不差了，可見比賽的難度。”一位技術指導說。

12日的考試，分為上午的理論考試和下午的場景仿真測試訪談。在場景仿真測試中，王航考了滿分：“我大學期間一直對APOLLO和機器人操作系統感興趣，很熟悉，但有的選手工作后一直用的別的軟件，就可能帶來一些困難。”

作為一個新的工種，面向智能網聯新能源汽車方向的汽車維修，顯然意味著一個新的產業方興未艾。這一點在承辦方陜西職業技術學院汽車工程與通用航空學院就得到了印證。在該院，新能源汽車專業去年招生350人，今年已猛增到850人。而在全國參賽的88名選手中，碩士聚會、博士已非少數。

“這個賽項的目的是以賽促學，通過一些高技能項目故障的設置，提醒一些選手，你們學的東西可能過時了，得學新技術了。”大賽現場的技術老師何志忠說。

人工智能訓練師：平靜的背后是“頭腦風暴”

什么是人工智能訓練師？“通俗地說，人工智能訓練師就是去‘調教’智能產品，使它變得更‘聰明’的一種職業。”大賽裁判宋衛解釋道。據不完全統計，目前我國人工智能訓練師人才缺口達千萬以上。正因此，它作為大賽工種一經公布，就引起了人們的廣泛關注。

9月11日，在西安國際會展中心大賽現場，記者看到的是一片“靜悄悄”：被合圍起來的巨大、開闊的場地內，選手比賽的工位整齊排列，他們要在電腦前一坐就是3個多小時。人人凝神靜氣，但空氣中卻彌漫著緊張的氣氛。

“正在進行的是B塊比賽——大語言模型特定任務微調。也就是給出一些任務，比如兩個句子是否有聯系，讓選手來訓練這個模型，讓AI能夠完成任務。”該賽項技術委員會委員、裁判員劉嘉成解釋道。

而A塊比賽考核的是數據分析與挖掘：通過人工智能手段對已知數據進行分析，尋找到規律，去預測結果。這是浙江選手王小慧比較熟悉的領域，雖然考得不錯，但她仍然覺得特別“燒腦”。

9月12日進行最后一場比賽C塊——智能自動駕駛場景綜合應用：要求選手對道路圖像元素進行標注，然后訓練識別圖像的AI模型，以運用到自動駕駛上，使汽車能夠自動“認路”。隨后，還進行了理論考試。這次，王小慧覺得沒有發揮好。

人工智能作為一種全新領域，迭代速度極快，需要選手們對國內外前沿技術、學術研究等持續學習。“不過，人工智能訓練師也并不是那么高深、遙遠，其在邏輯上與傳統行業相似，實質還是考察從業者在具體場景下解決實際問題的能力。”該賽項相關專家表示。（記者 毛濃曦 鄭莉 祝盼）